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基于(yú)AI视觉(jiào)的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔(róu)性包装方案

方案简介

Solution brief

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屏蔽罩外观缺陷和3D检(jiǎn)测/柔性包装方案(àn),基于(yú)中科乐鱼手机站入口和迪宏TimesAI深度学习开发平(píng)台,融合(hé)CV+AI+Automation,实现对手(shǒu)机精(jīng)密件(jiàn)中(zhōng)屏蔽罩的(de)在(zài)线(xiàn)实时(shí)检测,瑕疵品(pǐn)剔除、数据分(fèn)析统计的一站式(shì)服务,并可不断迭代优化。


有效解决了(le)领域内的四(sì)大难点:

第一,不同类(lèi)型缺陷发生(shēng)概率差距(jù)大,缺陷样本不平衡。

第二,严重功能性缺(quē)陷数据(jù)量极少。

第三(sān),同种缺陷形状、程(chéng)度(dù)差距(jù)极大。

第四,缺陷为微(wēi)小目标(biāo)缺(quē)陷(xiàn)。


目前覆盖缺陷类(lèi)型达(dá)15种(zhǒng)以(yǐ)上,覆(fù)盖了屏蔽罩产品的几乎所有缺陷,如:金属面压伤、金属面划伤、金属面脏污(wū)、金属面压伤、黑膜压(yā)伤、黑膜划伤、黑膜脏(zāng)污、黑(hēi)膜(mó)破损、膜泡(pào)、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺(cì)、开裂、平(píng)面度不良等(děng)等。

方(fāng)案功能

Solution function

基于(yú)AI视觉的屏蔽罩外(wài)观缺陷和3D检测/柔性包装方案(àn)可(kě)以对精密件产品中的屏蔽罩类零(líng)件实现(xiàn)在线实时检测、瑕疵品剔除、数据分(fèn)析统计的一站式服务,通过及时(shí)发现批量性不良(liáng)和统(tǒng)计各项缺陷分(fèn)布数(shù)据优化生产工艺(yì),从而达到提升(shēng)生产良率的效果(guǒ);该方案开发(fā)的检测系统(tǒng)性能指标出色并可不断迭代升级,检测效率和(hé)检测精确(què)度高于人(rén)工检测,达(dá)到(dào)减员增效目(mù)标(biāo)。
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方(fāng)案(àn)亮点

Bright spot

1、有效解决了领域(yù)内缺陷检测(cè)三大难点(缺陷样(yàng)本不平衡、缺(quē)陷为小目标、缺陷类型语义层级不同)
2、针对性的对(duì)精密件中(zhōng)的屏蔽罩类(lèi)部件设计了深度学习的网络架构和模型训练方式,比常规(guī)模型精度更高、稳定性(xìng)更好
3、性能指标出色,效率和(hé)精度高于人工,达到减员增效的效果
4、根据实际的工业生产需要,将产品(pǐn)大(dà)数据和工业生产相结合,达到(dào)优化生产的效果

应用场景(jǐng)

Application scenario

工业案例

Project case

全(quán)球行业前三公司(sī)手机(jī)精密(mì)件(冲(chōng)压屏蔽罩(zhào))检测(cè)方案,基于中科乐鱼手机站入口和迪宏TimesAI平台开发,适应用户(hù)各种线(xiàn)体(tǐ)结(jié)构和分拣逻辑。检(jiǎn)测缺陷类型近20种(zhǒng):金属面压(yā)伤、金属面划伤、金属面脏(zāng)污、金(jīn)属面压伤、黑膜压伤、黑(hēi)膜(mó)划伤、黑(hēi)膜脏污、黑(hēi)膜破损(sǔn)、膜泡、黑膜偏位(wèi)、孔变(biàn)形、孔毛刺、开裂、平(píng)面度不(bú)良等。缺(quē)陷检(jiǎn)测性能指标:漏检(jiǎn)率<0.5%,过(guò)杀率<3%。
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    屏蔽罩检(jiǎn)测实施现场

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    屏(píng)蔽罩检测实施现(xiàn)场

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    屏(píng)蔽罩检测(cè)实施(shī)现场(chǎng)

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